Algorytm znanego portalu do wynajmu mieszkań przewidzi zachowanie i skłonności użytkowników08.01.2020

Poprzez informacje, które znajdzie na temat klienta w sieci, firma będzie w stanie ocenić ryzyko złamania regulaminu, a także szansę na dokonanie zniszczeń w wynajmowanej nieruchomości. 

Oprogramowanie firmy Trooly powstało dla popularnego serwisu Airbnb, który umożliwia najem krótkoterminowy całych mieszkań i domów, a także pojedynczych pokoi. Jak donosi  „Evening Standard” pomysł jest efektem wielu negatywnych incydentów mieszkaniowych w Londynie. Wielu właścicieli po zakończeniu wynajmu zastawało swoje mieszkania w ruinie, mimo, że początkowo osoby, którym przekazywały klucze, wydawały się godne zaufania.

Algorytm na podstawie informacji, które znajdzie o kliencie w sieci oszacuje, w jakim stopniu jest on godny zaufania. W tym celu oceni nie tylko wiarygodność informacji podawanych przez wynajmującego, ale stworzy jego indywidualny profil, który będzie określał cechy osobowościowe i behawioralne.

Dzięki publicznie dostępnym danym, bazom, a nawet mediom społecznościowym potencjalnych klientów oprogramowanie określi cechy przyszłych wynajmujących związane z sumiennością i otwartością. Skupi się także na wychwyceniu mniej pożądanych walorów osobowości określanych jako „neurotyzm i zaangażowanie w przestępstwa” a także skłonności do „narcyzmu, makiawelizmu lub psychopatii”. Negatywnie ocenione zostaną najprawdopodobniej osoby, które posługują się w internecie językiem nienawiści, a ich nazwisko pojawia się w sieci w kontekście nadużywania alkoholu lub narkotyków.

Technologia została już zgłoszona w urzędach patentowych – zarówno europejskim, jak i amerykańskim. Airbnb nie ukrywa, że stosuje zaawansowane technologiczne metody do oceniania ryzyka i „zapewnienia bezpieczeństwa swojej społeczności". 

„Każda rezerwacja jest oceniana pod kątem ryzyka przed jej potwierdzeniem. Korzystamy z najlepszych narzędzi i uczenia maszynowego do natychmiastowej analizy i oceny setek informacji, co pozwala nam na powstrzymywanie podejrzanych działań – można przeczytać na stronie serwisu.