Powstał robot-kucharz, który próbuje swoich dań. Maszyna imituje proces smakowania potraw05.05.2022

Projekt naukowców z Uniwersytetu w Cambridge przetestował smak usmażonej przez siebie jajecznicy z pomidorami.

Wielofunkcyjne roboty jako podstawowy element wyposażenia kuchni nikogo już nie dziwią. Dzięki nim przygotowywanie nawet tych bardziej skomplikowanych potraw staje się szybsze i prostsze. Naukowcy z Uniwersytetu Cambridge zwrócili uwagę na to, że współczesne maszyny charakteryzują się coraz większą dokładnością, jednak w standardowym procesie ich działania brakuje jednego istotnego etapu.

– Jeśli urządzenia mają być lepiej wykorzystywane w pewnych aspektach przyrządzania potraw, ważne, żeby były w stanie „posmakować” tego, co gotują – mówi w oficjalnym komunikacie Grzegorz Sochacki, pochodzący z Polski inżynier uczący się na prestiżowej uczelni. Zdaniem jego zespołu badawczego kontrola tego, czy dane smaki się równoważą, jest szczególnie ważna jeszcze przed tym, gdy jedzenie trafi na talerz. Zmysłowe postrzeganie opiera się bowiem na ślinie wytwarzanej podczas różnych etapów żucia, a także na enzymach trawiennych.

Testowy robot został stworzony we współpracy z firmą Beko produkującą sprzęty gospodarstwa domowego. Najpierw smażył omlety w oparciu o sugestie degustatorów, ale zasadniczą częścią postawionego przed nim wyzwania było samodzielne przygotowanie jajecznicy z pomidorami. Aby naśladować ludzki proces jej smakowania, do jego ramienia przymocowano sondę konduktancyjną działającą jak czujnik zasolenia. Używając tej aparatury, maszyna uzyskiwała odczyt w ciągu kilku sekund. Dzięki temu mogła ustalić, czy w daniu potrzeba dodatkowych przypraw. Do imitacji żucia, za sprawą którego konsystencja potrawy uległa zmianom, wykorzystano zaś blender miksujący masę jajeczną. Obróbka mechaniczna pozwoliła wyodębnić zmiany natężenia smaku, co również zostało zarejestrowane przez robota. 

Sochacki wierzy, że maszyny kuchenne usprawnione o przetestowaną funkcje trafią do konsumentów już za kilka lat. Według niego znajdą zastosowanie nie tylko u indywidualnych klientów, ale też w szpitalach, hotelach, domach opieki czy restauracjach. Dr Muhammad W. Chughtai, starszy naukowiec pracujący w Beko, zaznacza, że ich projekt mógłby być uzupełniony o mechanizmy głębokiego uczenia oraz uczenia maszynowego. Dzięki temu przyszli użytkownicy na bieżąco informowaliby swoje urządzenia o preferencjach żywieniowych. Naukowcy planują także bardziej skupić się na innych smakach – nie tylko na tym słonym. 

Próbkę umiejętności robota zarejestrowano na poniższym wideo. Szczegóły dotyczące jego działania pojawiły się zaś w artykule opublikowanym na łamach periodyku „Frontiers in Robotics & AI”.