Zwiastuny przyszłości. Model sztucznych sieci neuronowych samodzielnie montuje trailery filmów 30.11.2021

Naukowcom z Uniwersytetu w Edynburgu udało się zautomatyzować proces identyfikacji punktów zwrotnych produkcji i innych szczególnie ważnych fragmentów, które mogą znaleźć się w zwiastunach. 

Promocja filmów wkracza w kolejną erę silnie bazującą na nowych technologiach. W sierpniu pisaliśmy o niecodziennej inicjatywie zrealizowanej przez dystrybutorów Reminiscencji – Warner Bros. Pictures. Marketingowcy uruchomili witrynę Bannister & Associations, czyli fikcyjnej firmy, w której pracuje główny bohater thrillera, Nick. Strona umożliwia wgranie zdjęcia twarzy wyrażającej emocje, która momentalnie przeobraża się w animowany deepfake. Tym samym internauci mogą wystąpić u boku Hugh Jackmana w trailerze produkcji wyreżyserowanej przez autorkę dystopijnego Westworld, Lisę Joy. Dla kinomanów narzędzie może stanowić nie tylko zindywidualizowaną technologiczną pamiątkę, ale też przemyślane nawiązanie do futurologicznej fabuły Reminiscencji. 

Innym ważnym krokiem na drodze do przełomu w działaniach P&A (prints & advertising – koszty wytworzenia kopii oraz promocji) może być wykorzystanie modeli sztucznej inteligencji do zautomatyzowania procesu tworzenia trailerów. Pierwsze próby na tym polu zakończyły się sukcesem we wrześniu 2016 roku, kiedy IBM zaprezentowało zwiastun horroru Morgan. Algorytm przeanalizował wtedy setkę klasycznych filmów z tego samego gatunku, badając sceny pod kątem spójności fabularnej, wizualnej oraz audialnej. Po pięciu latach naukowcy ze szkockiego Uniwersytetu w Edynburgu postanowili pójść o krok dalej i skonstruować takie rozwiązanie, które sprawdzi się w wielu typach produkcji. Efekty ich wielomiesięcznych prac zostały właśnie udostępnione w sieci. 

Model stworzony przez ekspertów został oparty na nienadzorowanym algorytmie uczenia maszynowego opartym na grafach. Badacze postawili przed nim dwa kluczowe wyzwania: identyfikację struktury narracyjnej filmu oraz przewidywanie sentymentu (nastroju i uczuć) przez niego przekazywanych. Technika tworzenia zwiastunów danych produkcji bazuje nie tylko na fragmentach scen, ale i na dialogach zawartych w scenariuszu. Zestawienie to umożliwia zidentyfikowanie punktów zwrotnych filmów, czyli ich szczególnie ważnych momentów mogących przyciągnąć widzów.

W pierwszych testowych badaniach okazało się, że odbiorców bardziej zainteresowały zwiastuny dzieł zmontowane przez model niż te, za które odpowiadał człowiek. Choć to duży sukces, który może być zapowiedzią większego przełomu, naukowcy nie chcą spoczywać na laurach. – W przyszłości chcielibyśmy skupić się na uskutecznieniu metod przewidywania bardziej szczegółowych emocji w filmach: żalu, przerażenia, wstrętu albo radości – zaznaczono w artykule. – W tej pracy rozważamy bowiem jedynie pozytywny lub negatywny sentyment jako ich zamiennik – dodają eksperci.