Ponad 100 tysięcy znalezisk. Sztuczna inteligencja odkryła i skatalogowała nowe księżycowe kratery 28.12.2020

Algorytm oparty na działaniu uczenia maszynowego przeanalizował dane zebrane przez chińskie bezzałogowe sondy. 

Związki AI z astronomią w ostatnim czasie przybierają na sile. W październiku pisaliśmy na łamach Papaya.Rocks o tym, że zdobycze nowej technologii umożliwiły stworzenie największej w historii trójwymiarowej mapy kosmosu. Sztuczne sieci neuronowe nauczyły się identyfikować kształt i właściwości większości ciał niebieskich: galaktyk, gwiazd oraz kwazarów. Rezultat ich działań zostanie wykorzystany do rozwoju badań nad dziejami wszechświata. Specjalnie zaprogramowane algorytmy dokonują też samodzielnych odkryć – jak wtedy, gdy znalazły 50 egzoplanet zlokalizowanych poza Układem Słonecznym. 

Kolejna wiadomość, która każe przypuszczać, że sztuczna inteligencja już wkrótce może stać się nieodłącznym towarzyszem pozaziemskich podróży, napłynęła właśnie z chińskiego Uniwersytetu Jilin. Grupa tamtejszych naukowców wspartych przez ekspertów z Islandii oraz Włoch opublikowała wyniki swoich badań na łamach periodyku „Nature Communication”. Eksperci stworzyli sztuczne sieci neuronowe, którym dostarczono dane dotyczące tysięcy istniejących na Księżycu kraterów. Następnie otrzymały one informacje zgromadzone przez chińskie bezzałogowe sondy Chang’e-1 (CE-1) oraz Chang’e-2 (CE-2). Zestawienie obu tych baz doprowadziło do satysfakcjonujących rezultatów – odkryto ponad 100 tysięcy nieznanych dotąd zagłębień. 

– Udało nam się opracować największy zbiór kraterów z wyszczególnieniem tych znajdujących się na mniejszych szerokościach geograficznych Księżyca – podkreśla w rozmowie z magazynem „Live Science” Chen Yang z Uniwersytetu Jilin. Zagłębienia odkryte przez sztuczną inteligencję różnią się wielkością: mają średnice długości od 1 do 100 kilometrów. Opisane obiekty nie powstały w tym samym czasie. Szacuje się, że niektóre z nich pojawiły się na powierzchni satelity przeszło 4 miliardy lat temu, podczas gdy inne powstały w geologicznych epokach bliższych współczesności. 

Międzynarodowy zespół planuje wykorzystać swoje doświadczenie pracy z uczeniem maszynowym na innych polach. Niewykluczone, że naukowcy zajmą się badaniem specyfiki innych ciał niebieskich znajdujących się w Układzie Słonecznym. – Wstępne działania zajmą ledwie kilka minut, po których nastąpią godziny przetwarzania informacji na standardowej aparaturze obliczeniowej – zapowiadają.