Sztuczna inteligencja umożliwi monitorowanie życia orangutanów w ich naturalnym środowisku 05.06.2020

Przedsięwzięcie wykorzystujące zdobycze technologii AI jest efektem połączonych sił indonezyjskiego oddziału WWF i Amazon Web Services. 

– Jeśli uda nam się identyfikować orangutany, będziemy w stanie poznać specyfikę ich społeczności, a co za tym idzie, obserwować ich zachowania zarówno wtedy, gdy są same, jak i w grupach – tłumaczyła podczas wirtualnej konferencji prasowej przedstawicielka organizacji ekologicznej, Aria Nagasastra. – W dalszej kolejności dowiemy się więcej o ich naturalnym środowisku, a co za tym idzie, będziemy mogli lepiej nim zarządzać i zagwarantować zwierzętom najlepsze warunki do życia – dodaje. Proces rozpoznawania poszczególnych małp nie należy do najprostszych zadań. Wszczepianie im elektronicznych chipów okazało się syzyfową pracą ze względu na to, że orangutany nie tolerowały nawet najmniejszych ciał obcych i konsekwentnie zrywały z siebie mikroskopijne urządzenia. Trudne było także śledzenie ich śladów – osobniki przesiadują przez większość czasu na drzewach, a kiedy już schodzą na powierzchnie, ich odciski szybko giną w gęstej dżungli.

 

W sukurs indonezyjskiemu oddziałowi WWF przyszli reprezentanci Amazon Web Services, czyli największego na świecie dostawcy chmury obliczeniowej. Informatycy z firmy postanowili wykorzystać do pomocy ekologom zdobycze sztucznej inteligencji. Pierwsze prace nad wspólnym projektem ruszyły w ubiegłym roku, kiedy to opracowano prototyp narzędzia wykrywającego twarze zwierząt w mniej niż 10 minut. Istniejący program uległ aktualizacjom i modyfikacjom, przeobrażając się w formę platformy Amazon SageMaker. Jej działanie jest oparte na technice uczenia maszynowego, które umożliwia algorytmowi przyswajanie terabajtów informacji w niewielkim czasie. Danymi dla niej są fotografie orangutanów wykonane telefonem komórkowym lub automatycznymi aparatami umieszczonymi w dżungli, które włączają się wraz z wykryciem nawet najmniejszego ruchu. Dzięki temu, że WWF wprowadziło do chmury wystarczająco dużo zdjęć, dokładność platformy wynosi nawet 95%. W rezultacie rozpoznanie, który osobnik jest chory, zraniony albo niedługo spodziewa się młodych, będzie szybkie i precyzyjne.

 

– Wierzymy, że z pomocą tego i innych podobnych narzędzi będziemy mogli wykonywać wiele działań związanych z ochroną środowiska – nie tylko identyfikować zwierzęta, ale też dokonywać precyzyjniejszych pomiarów rozkładu zanieczyszczeń z tworzyw sztucznych w oceanach – podsumowuje Nagasastra.